耶稣诞生硬卡拉莱罗 UNED研究生大数据和商业分析课程主任

联合国教育署标志 50 大数据是一组范式和技术，能够将企业收集的数据转化为决策信息。自第一个信息系统创建以来，它就是一种基本且存在的东西。公司数据量呈指数级增长，因此，必须使用特定技术对其进行有效管理，以解决与其结构、速度、容量、安全性、隐私或互操作性相关的新需求和问题。 大数据是一项针对所有行业的大型和小型组织的技术。它的应用领域非常广泛，因此大数据专家可以探索无数的工作领域并接受非常多样化的初始培训。 该领域的具体培训很重要，应包括数据收集、存储和处理技术，以及现有的基础设施解决方案以及数据分析和机器学习技术。如今，大数据是 21 世纪最有前途的职业之一，目前没有失业，而且需求大幅增长。 阿尔伯特·吉内 Esneca商学院CTO 埃斯内卡标志 由于数字化和新技术，每天有数百万数据在世界各地的计算机系统中流通。



为了涵盖所有这些，大数据应运而生，它是一门学科，使我们能够处理所有高速移动且通过传统方法组织起来非常复杂的信息。 如今，大数据已成为一个产生新就业岗位的行业，需要数据分析或编程等各个领域的一系列技能。准确地说，需求量最大的新专业人士之一是数据科学家，他负责将大量数据转化为公司的相关信息。 任何想要接受数据科学家培训的人都必须获得数学、统计学、编程语言和大数据分析系统方面的专门 电报数据库 培训。还需要数据库和商业智能的知识。 德国埃斯卡兰特 MasterD数字化转型与创新主管 大数据：优秀数据魔术师的品质 我们生活中数字化转型的出现向我们揭示了任何人都能够从任何智能设备生成的数据量。我们见证了“大数据”的诞生。这个领域是由公司在这方面能够产生的巨大业务推动的。但是，并不是所有数据都能增加价值，也不是所有管理数据的工具都能够有效地解释数据。 因此，数据科学家或大数据专家起着主导作用。







在MDigital，我们强调，了解我们必须学习哪些编程工具和语言才能有保证地进入这个世界是极其重要的。从数学或统计资料，与计算机工具的技术知识相联系，你就可以开始这个领域的旅程，这也需要两个基本因素：毅力和热情。 为了开始数据科学家的培训，我们不能忽视两种最重要的语言：Python 和 R。 耶稣·戈麦斯·阿尔瓦多 MIOTI传播总监| 科技与商学院 大数据：优秀数据魔术师的品质 数据科学家是将原材料选择并转化为有价值的产品。为此，你必须具备一系列高水平的理论和技术知识，同时还必须具备软技能，例如分析能力、对细节的热情以及创造易于理解的故事的天赋。 从那里，大数据专家是通过基于统计和编程概念的培训基。